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【應用於ADAS之深度學習物件辨識技術】 09月21日至10月26日(每週四) Pm18:30~21:30，共計18小時 〠5,000元【一般價】 〠4,200元【特約廠商、3人(含)以上團報優惠價】 〠3,500元【5人(含)以上團報優惠價】 有興趣者請趕快上網報名! http://submic.ee.nctu.edu.tw/ 本課程將針對智慧型車用駕駛輔助應用下之深度學習物件辨識技術進 課程大綱： Lecture 1. 自動駕駛系統之設計趨勢 (Design trend for autonomous driving) 2. 機器學習/深度學習技術簡介 (Introduction to machine learning/deep learning technology) 3. 機器學習物件辨識技術與ADAS應用案例 (Introduction to machine learning technology for ADAS applications) 4. 深度學習物件辨識架構介紹 (Introduction to deep learn architecture for object detection) 5. 深度學習物件辨識架構訓練(Introduction to deep learning architecture training for object detection using deep learning) 6. 深度學習物件辨識技術與ADAS應用案例(以行人偵測與車輛偵測 LAB W1. 深度學習系統環境建立(Deep learning environment setup) W2. 基礎神經網絡介紹與設計(Introduction to neural network and design ) W3. 基礎卷積神經網絡設計(Introduction to convolution neural network and design) W4. 物件分類深度學習網路介紹與設計(Introduction to network of object detection and design) W5. 物件辨識深度學習網路介紹與設計(Introduction to network of non-region proposal object recognition and design) W6. RPN物件辨識深度學習網路介紹與設計( |
| 課程師資 |
*郭峻因教授
現職國立交通大學 電子工程學系 教授兼電機學院副院長
經歷國立交通大學電子研究所所長
國研院晶片中心主任
中國電機工程學會傑出電機工程教授
智慧電子國家型計畫辦公室分項召集人
國立中正大學研究傑出特聘教授
國立中正大學資訊工程學系系主任
國立中正大學SOC研究中心主任
中國電機工程學會優秀青年電機工程師
旺宏電子青年教授講座
專長Digital Signal Processing, Video coding, VLSI design, IP/SoC Design
*張添烜教授
現職國立交通大學 電子工程學系 教授
經歷交通大學電子系人才培訓中心主任
創意電子 89/01~ 93/1數位設計部副理
專長數位矽智財與系統晶片設計、VLSI訊號處理、計算機結構
| 報 名 |
※報名時間：即日起至開課當天上課前
※報名方式：
1線上報名：「應用於ADAS之深度學習物件辨識技術」http
3傳真回傳報名表 03-5711992
課程名稱：
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＊服務單位電話：
＊行動電話：
＊訓練負責人/部門/連絡電話/e-mail：(請填寫以利提供
＊最高學歷：
(1)請勾選最高學位 □博士 □碩士 □大學 □專科 □其他
(2)畢業學校名稱/科系名稱：
＊繳費收據抬頭：(必填，公司請填全稱並加註統一編號)
□郵寄即期匯支票(抬頭請開立:國立交通大學) □上課當天現場繳交(下次上課領收據)□ATM轉帳或匯款
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